AIを用いて大学の保有データを分析し、
貴学の課題解決に向けたトータルサポートを実施いたします。

少子化による学生数の減少や、在学生の修学意欲の低下、カリキュラムや設備の充実、文部科学省による大学IRへの対応、経営の改善や安定化など、大学にはさまざまな課題が存在しています。これらの課題を解決するために、BIツールを用いたデータ分析が広く行われています。しかし、従来のBIツールによるデータ分析は、さまざまな統計的分析を可能にする反面、統計学や独自のスキルなどの専門知識が必要とされ高いハードルをともないました。

「NEC 大学IR データ分析サービス」は、大学が抱える課題に合わせて、統計学などの専門知識を必要としないAI分析を行い、分析結果を図表にまとめて報告いたします。的確な学生へのフォローや経営改善に活かしていただくためのサービスです。

本サービスを導入するメリット

サービスの特長

学内の教学データを分析・可視化し、計画立案や意思決定を支援するAI対応のサービスです。

学内に蓄積されたさまざまなデータを、AI機能で分析し、規則性を発見します。その分析結果に基づき、学生の学習活動、大学の教育活動の質向上を目的とする計画立案や意思決定に活用できます。

AIを活用した3ステップのデータ分析

AI活用による傾向分析→予測分析→行動描画で、学内の施策検討や施策に対する効果測定、効果的な学生支援、これからの設備計画など大学が必要とする結果を、すばやく簡単に把握することができます。

本サービスを利用したデータ分析の標準的なステップ

AIを活用した傾向分析

<利用シーン>　施策検討、効果測定

＜分析テーマ例＞

上記以外の、たとえば留年傾向や特定科目の得点傾向、遠隔授業実施前後の比較などの分析も可能です。

AIを活用した予測分析

<利用シーン>　学生支援

施設利用状況を活用した行動描画

<利用シーン>　学生支援、設備計画

大学の業務ノウハウを生かした分析レポートを作成し、分析のリクエストに繰り返し応えます。

分析結果は図表でまとめ、専門知識がなくても理解しやすい形で報告を実施いたします。契約期間中であれば、新たな分析テーマのリクエストにもお応えします。

分析結果の出力イメージ

国家試験合格者の傾向分析

学内に蓄積されている、さまざまなデータをCSV形式で活用できます。たとえば、国家試験の合否を目的変数として設定し、目的変数に強く影響を与える要素と閾値をAIにより自動抽出して、図表にまとめて表示できます。（※実際の実証実験の結果ではございません）

就職先分類の傾向分析

同様に、就職先の分類を目的変数として設定し、ビジュアルな図表で表示できます。（※実際の実証実験の結果ではございません）

施設利用状況を活用した行動描画

同意を得た学生の端末から収集した大学構内の施設利用状況を個人を特定できない形に加工した上で分析し、
特定の時間内に学生が密集していた場所をヒートマップを用いて、地図に描画します。
これにより混雑しやすい場所や時間の特定･予測が可能になり、学内制度・施設の改善に役立てることができます。

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