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「目を持ったAI」が作業現場の品質や進捗状況をリアルタイムに解析
AI<ディープラーニング>が作業現場で撮影した動画をリアルタイムに分析し見える化を実現します。これにより現場の課題を早期に把握し、迅速且つ的確な対応を行う事が可能となります。また、システム構成が容易なため低価格でスピーディーにサービス利用を開始できます。
また、昨今、新型コロナウイルスの感染防止に向け、業務プロセスの効率化や働き方・業務体制の変革が求められています。本サービスは、クラウドを活用することにより、テレワークによる在宅勤務であっても、生産現場の状況をリアルタイムに把握する事が可能であり、New Normal(新しい日常)への対応を実現しています。
「生産ラインを手軽に可視化!現場を支えるAIソリューション」(3:00)
特長

既存設備に影響少なく導入可

検査対象をリアルタイムに判定

現場の最新状況を見える化

良品画像のみの学習で不良品の検出が可能

AI判定画像出力により教師データ準備を効率化
- ※本製品は特許出願技術を採用しています。
- ※実際の判定の精度は、対象物の状態(大きさ、色合い等)や撮影条件、学習データ等に左右される可能性があり、判定の精度および本サービス利用の結果について保証をするものではありません。
ユースケース
「不良品の発生状況を把握し、不良品を減らしたい」「品質基準のバラつきをなくし標準化を図りたい」「熟練作業者のノウハウを継承し、作業の属人化を解消したい」 本サービスは、こうした作業現場のさまざまな声に応え、お客様のビジネスを支援します。

ホワイトペーパー
工場の品質向上と生産性アップは、AIがカギ?
初めてのAI活用マニュアル
製造業の起こりがちな課題と、解決のためにすべきこと、そしてその効果とは?
~AIの導入方法から活用メリット、導入後の運用方法まで分かりやすく解説します~

当社の得意領域であるIoTやAI技術を活用し、製造ラインの製品のカウント・良品/不良品(2級品)判定・見える化をサービス型で提供します。
製造ライン上を流れる対象物に対して、AI技術を活用し画像分析を行うことで、カウント(個数/推定重量)や、良品/不良品(2級品)等の発生率等の見える化を実現します。
様々な業種や業務における利用例を紹介します。
システム構成例をご紹介します。
動作環境やスペックをご紹介します。
本サービスの連携オプションを紹介します。
製造業の課題解決特設サイト
設備中心の工程、人作業中心の工程、検査、設備保全、安心・安全・コンプライアンスなど、製造業の課題解決を支援します。工場全体の生産性の向上をサポートを行うプログラムや品質問題を一元管理できるソリューションをご紹介しております。
ニュース
- 2022/8/30
- 更新情報
- 2022/8/30
- 更新情報
- 2022/4/18
- 更新情報
- 2021/8/17
- 更新情報
- 2021/8/17
- 更新情報
- 2021/8/17
- プレスプレスリリースしました。
- 2021/4/9
- 導入事例
- 2021/3/25
- ホワイトペーパー
- ※本製品は特許出願済みの技術を採用しています。