健診結果振り返り動画

対象者の健診結果をインプットすることで、一人ひとりの健診結果データに応じた『その人だけの健康アドバイス』動画を自動的に生成します。その人の課題となる検査項目の現状や、その検査項目が悪いとどのような健康リスクがあるか、図やイラストでわかりやすく説明することができます。

リスクシミュレーション（疾患発症リスク予測）New！

過去の蓄積された定期健診データ、カルテ情報から導き出した疾患発症リスク予測モデルを用いて、糖尿病、高血圧症などの生活習慣病について4年以内の発症リスクを予測し、同性・同年代と比べてどのくらい高いかを表示します。

リスクシミュレーション（検査値リスク予測）

過去の蓄積された定期健診データから導き出した健診結果予測モデルを用いて、生活習慣病に関連の深い12種類の将来の検査値（体重/腹囲/収縮期血圧/拡張期血圧/HbA1c/空腹時血糖/HDL/TG/LDL/GOT/GPT/γ-GTP）を予測します。今後、自身がどのような健康状態になるかを直感的にイメージできるように、検査値毎に昨年、今年の健診結果（実測値）と、1年後、2年後、3年後の検査値（予測値）を連続してグラフ表示します。

生活改善シミュレーション New！

どの生活習慣を見直すと効果が期待できるか、おススメ生活改善を表示します。生活習慣改善に向けたプラン作成のヒントとすることができます。
更に、生活習慣（運動、食事、飲酒、睡眠等）の見直しによる健診結果の予測値の変化、疾患の発症リスクの変化をシミュレーションします。
保健指導時に提示することで、対象者の具体的な将来像を示すとともに、取り組みを続けた場合の効果を示すことができます。また、受診者自ら生活習慣見直しの気づきを得ることができます。

健康のためのアクション

運動、食事、禁煙、睡眠といったカテゴリごとに、その組織で契約しているヘルスケアサービス、施設、福利厚生が一覧で表示されます。生活改善が必要だけれどアイデアがなく実行できない方に向け、具体的な生活習慣改善策を提案することができます。

個人の将来の健診結果予測を一枚の紙に打ち出し、郵送等で提供することができます。生活習慣改善勧奨／保健指導受診勧奨としてご利用いただけるほか、Webシステムを使った、対面での指導が難しい場合などにご利用いただけます。具体的な将来像を示すことで、生活習慣改善や保健指導参加の動機付けを行うことができます。

過去の蓄積された定期健診データから導き出した健診結果予測モデルを用いて、組織の将来の健診結果予測情報を含む分析レポートを生成します。将来の組織単位の健康課題を把握することで、課題に応じた健康施策の立案に役立てることができ、適切な健康施策を実施できます。

予測の仕組みとして、製品共通の予測モデル式か、お客様の過去のデータをもとにしたオリジナル予測モデル式を用いるかを選択いただけます。オリジナル予測モデル式の場合、お客様の保有データをAIが分析することで、職種、地域性、年齢構造等をとらえた、より精度の高い予測を実現することができます。オリジナル予測モデル作成後は、分析結果報告書とともに、予測モデル式の概要や、特徴的な傾向などを報告いたします。