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Thanks Appと組織エンゲージメント調査票を使った実験の論文が採択されました

この論文では、Thanks App [3]を使いデジタル化された感謝と、組織エンゲージメント調査票[4]の各因子との関係性を分析しました。その結果、感謝ネットワークの複雑度が「同僚への信頼」因子と有意で強い相関を持つことが分かりました。

感謝ネットワークとは、デジタル感謝データをつなぎ合わせて形成される人間関係のネットワーク構造のことです。このネットワークの特徴は、純粋な感謝というポジティブ感情だけを使用し、ポジティブな関係性だけを抽出している点です。例えば、SNSの人間関係ネットワークはネガティブな関係性も含まれてしまいます。感謝ネットワークは、ネガティブな関係性を含まないため、ポジティブな関係性である「信頼」と強い相関が見られたと考えられます。

ネットワークの複雑度は、私達が新たに定義した指標で、有限ノードで形成される三角形ネットワークの密度を使用しています。詳しい人であれば、ネットワーク密度の拡張であることが、すぐに分かるかもしれません。

また、今回の論文では、組織エンゲージメント調査票[4]の信頼性と妥当性の検証結果も記載しています。信頼性と妥当性は、心理学の先行研究の尺度開発基準に則って検証しました。その結果、心理学的にも信頼性と妥当性が保証された調査票になりました。

論文出版後の追加調査によると、組織エンゲージメント調査票[4]の「同僚への信頼」因子は「心理的距離の近さ」を表していることが判明しています。Algoe氏の「Find-remind-and-bind」理論によれば、感謝を相手に表明する行為は、二人の関係性をより強固なものにします。「心理的距離の近さ」と「関係性の強さ」を同じものととらえれば、今回の論文の結果はAlgoe氏の先行研究と整合していると言えるでしょう。一方で、Algoe氏がアナログな感謝を使ったのに対し、私達はデジタルな感謝を使っています。このことから、デジタルな感謝でも、先行研究と同様の効果が見込めることが示唆されました。

最後に、今回の論文では感謝による信頼改善効果があるとは言えませんが、少なくとも１つの有用性が見えてきています。それは、Thanks Appを利用している限り、チームに存在する信頼感をリアルタイムに数値化・可視化できるということです。皆さんは、信頼を感じたことはあるでしょう。しかし、信頼を見たことはないのではないでしょうか？

もし信頼が見えれば、信頼をマネジメントすることもできるかもしれません。テレワークで顕著になったように、離れたチームメンバーとの協働作業では、信頼が今まで以上に重要になります。そんなとき、信頼が可視化されていると、とても便利なのではないでしょうか。

参考：
[1] https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/press/20190819/index.html
[2] https://www.mdpi.com/2199-8531/8/1/22
[3] https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/rd/thema/kansya/index.html
[4] https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/rd/thema/engagement/index.html
[5] Algoe, S. B. (2012). Find, remind, and bind: The functions of gratitude in everyday relationships. Social and Personality Psychology Compass, 6(6), 455-469.