AIデータ分析・生産予測

NEC 営農指導支援システム

営農データをAIデータ分析
産地で蓄積した環境・気象・生育・出荷などの実績データを独自の「説明可能なAI」でデータ分析し、人が見てわかる分析結果を出力することができます。

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説明可能なAI （Explainable AI:XAI）とは、予測結果や推定結果に至るプロセスが人間によって説明可能になっているAI技術や機械学習のモデルを指します。

影響要因の確認や生産予測に
この分析結果から生育や収穫量に影響するさまざまな条件や要因が確認できることにより、形式知化されていない栽培知見の裏付けや発見に繋がることが期待できます。
また、この分析結果を予測モデルとして使用することにより、作物の週単位の出荷量予測など、生産予測を行うことができます。作物特性や産地課題に応じた生育予測や生産予測など、個別のシステム構築に繋げることも可能です。

分析結果のイメージ

生産予測画面イメージ

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予測結果は例です。

メリット

生育や収穫量に影響するさまざまな条件や要因が確認できることにより、形式知化されていない栽培知見の裏付けや発見に繋がることが期待できます。
産地実証により十分な予測精度が得られることが確認できれば、市場に対して早期取引を行い有利販売につなげるなど、販売戦略に役立つ情報になります。