ページの先頭です。
ここから本文です。
2025年版 物流システムリサーチ結果【抜粋版】

物流・卸売業向けソリューション / ホワイトペーパー2025年版
物流システムリサーチ結果【抜粋版】

荷主企業、物流事業者309名の物流業務や物流システムに関する
リサーチ結果をダウンロードできます。

物流や配送、物流システム(TMS・WMS・在庫補充)に関する
リサーチ結果(2025年)

物流や配送、物流システムに関する企業の取り組み状況を把握するために実施

現在、物流に携わっている各企業のご担当者の方に対して行ったリサーチ結果です。

  • 配車・配送計画業務や、物流システム(TMS/WMS)の機能の重視点や選定時の重視ポイントや投資金額。
  • ドライバーの労務管理、勤務管理システム、共同配送をシステムで管理する際の重視ポイントや投資金額。
  • AIや物流データの活用など

物流に関するリサーチ結果としてダウンロードいただけます。

調査概要

2024年3月に、現在勤務先で物流に携わっている309人を対象に調査を行い、集計結果をPDFにしました。

  • 物流や配送、物流システム(TMS/WMS)に関するリサーチ結果(2025年)【抜粋版】表紙イメージ

    表紙イメージ

  • 物流や配送、物流システム(TMS/WMS)に関するリサーチ結果(2025年)【抜粋版】ページイメージ

    ページイメージ

リサーチ項目/結果(抜粋)調査概要

リサーチ項目/結果(抜粋)調査概要

AI活用について

  • AI技術の導入状況は「予測分析による需要予測」が、「全面的に導入済」+「部分的に導入済」で約50%と最も高く、次に「配送ルートの最適化」が約48%で続きます。
  • 業種別では、製造業においては「予測分析による需要予測」が最も導入が進んで50%強。卸売業と小売・サービス業では「配送ルートの最適化」が50%を大きく超え、最も導入が高くなっています。運輸・倉庫業は全体的に導入が低い傾向にあります。
  • 従業員数別では100人以上で「予測分析による需要予測」の導入が50%以上となったほか、「配送ルートの最適化」は従業員数1000人以上で60%前後と高くなっています。

(この続きはリサーチ結果をダウンロードしてご覧ください。)

物流や配送、物流システム(TMS/WMS)に関する
リサーチ結果(2025年)【抜粋版】・ダウンロード

物流や配送、物流システム(TMS/WMS)に関するリサーチ結果(2025年)【抜粋版】・ダウンロード

リサーチ結果
ダウンロード

概要
フォーマット PDF(A4)
ページ数 35ページ
掲載内容 調査レポート
  • 物流ソリューションの導入・ご相談がありましたら、
    お気軽にお問い合わせください。