熊谷（セールス担当）が、印象的なエピソードを振り返ります。「ある生徒が全然使わなかったんです。ずっと座ったまま。先生が横で色々問いかけて、『こういう考え方をしたらどう？』『そういう内容をAIに入れてみれば？』とアプローチしてくださった。すると、その生徒はのめり込んで対話を始め、それまでとは全然違う考え方をアウトプットできていた」。

加賀（実証担当）は、教室で目にした印象的な光景を次のように語ります。「このAIを使うと、みんなすごい難しい顔をするんですよ。うわぁって顔して考えている。今まで探究学習の時間ではあまり見られなかった光景だったという声ももらいました」。

興味深いのは、この「難しい顔」に対する教員と生徒のギャップです。生徒へのアンケートでは「何を知りたいのか会話することで明確になった」「自分が考えていなかったことに気づくきっかけになった」といったポジティブな反応が見られました。一方で、教員は生徒が「難しい」「わからない」と口にしている状態に不安を感じることもあったようです。

阿部はこう分析します。「先生にとって、生徒が困っている状態に戸惑うこともあるかもしれません。でもアンケート結果を見せて、改めて先生に伺うと『初めは皆が困惑していたが使ってみてよかったのかも』という反応になる。そのギャップは印象的だった」。見守る側には不安に映る「難しい顔」が、実は深い思考に入っているサインかもしれない──この気づきは、教育現場でこうしたAIを活用する上で非常に示唆に富むものではないでしょうか。

定量的な側面からも、変化の兆しが見え始めています。実証後のアンケートでは、多くの生徒が「自身のテーマへの興味関心が深まった」「次のアクションへのヒントが得られた」「探究意欲が向上した」と回答しました。もちろん、アンケート結果だけで効果を断言することはできませんが、AIとの対話を通じて、少なくとも生徒の意識に何らかの変化が生まれていることを示唆する結果といえるでしょう。

さらに印象的だったのは、2年間このシステムを使い続けた卒業生の声です。「答えを教えてくれないAIは、タイムパフォーマンスが悪いと思わない？」という問いに対して、その卒業生は「AIを先に使って答えをもらうと、ステレオタイプに染まる。自分の経験から来ていたはずの考えが消えてしまう。自分の考えを語れるようになりたい」と語ったといいます。生徒自身が、「考える」ことの価値を実感している──この事実は、チームにとって何よりの手応えになったのではないでしょうか。

「先生がいらなくなるんですか？」──これはチームが最もよく受ける質問だといいます。藤波は明確に否定します。「そうではない。AIはツールでしかない。生徒のモチベーションに火をつける小さな種を引き出すことはできるが、その火を消えないように維持するのは、やっぱり人にしかできない」。

阿部も続けます。「AIが『今日やりなよ』と言っても、所詮システムに言われたこと。結局それでやるかというとそうならない。知りたいという気持ちの種を育てるのは、やっぱり相手がいるということが大事。先生とAIの役割は全然違う」。このAIは、先生の仕事を奪うものではありません。むしろ、先生だからこそできる仕事に集中するための環境をつくるものなのです。

多くの先生が抱える悩みの一つに、「本当にフォローが必要な生徒に十分な時間をかけられない」ということがあるのではないでしょうか。探究学習の授業では、生徒一人ひとりがそれぞれ異なるテーマに取り組んでいます。教室全体を見渡しながら、個別の声かけをしていくことは、物理的にも精神的にも大きな負担です。

加賀は、導入校で見えた変化をこう語ります。「先生の負担が減ったことで、AIとうまく対話できている生徒と、注意力が散漫になっている生徒の差がはっきり見えるようになった。先生方が『この生徒はフォローが必要だ』とピンポイントで分かるようになったんです。今まではランダムに見て回っていたのが、本当に困っている子に集中できるようになった」。

AIが生徒の思考を促している間に、先生は「今、手をかけてあげたい子」のところへ行ける。これは些細なことのように見えて、先生にとっては大きな変化ではないでしょうか。「見て回らなければいけない」というプレッシャーが和らぎ、「この子を見てあげたい」という本来の想いに沿った動き方ができるようになる。先生の働き方が、管理から支援へと質的に変わっていく可能性を感じさせる事例です。

先生にとって何よりのやりがいは、生徒の成長を間近で感じることではないでしょうか。実証校では、AIとの対話ログを先生と一緒に振り返る場面がありました。そこで先生が口にしたのは、「こういうことも言える子なんだ」「普段の授業では見えない一面がある」という驚きと喜びの声でした。

探究学習は、定型的な授業よりも生徒一人ひとりの個性が表に出やすい場です。しかし、限られた授業時間の中では、先生がすべての生徒の思考プロセスを丁寧に追うことは難しいのが現実です。AIとの対話ログが、先生と生徒の間に新しいコミュニケーションの接点をつくり出している──そうした手応えが生まれ始めています。

生徒が「自分の考えを語れるようになりたい」と語る姿、それまで見せなかった表情で探究に没頭する姿。そうした生徒の変化に立ち会えることこそが、探究学習に取り組む先生たちの原動力になっているようです。

このAIに興味を持ってくださる教員には共通点があるといいます。「私たちが出会う先生方は、受験だけでなく、その先の生徒の人生を考えている方が多い。そういう先生が探究の大事さに共感してくださる」と熊谷は語ります。

探究学習そのものを面白いと感じ、その面白さを生徒に伝えたいという強い意志を持っている先生たち。しかし、その想いを実現するためのリソースや手段が十分でないと感じている方も少なくありません。「答えを出さないAI」は、そうした先生たちの想いに寄り添い、後押しするためのツールでありたい。先生の仕事を減らすのではなく、先生の仕事の中で最もやりがいのある部分──生徒と深く向き合い、成長を見守る──に集中できる環境をつくること。それがこのAIの、もう一つの大切な役割なのです。

探究学習の実践にAIの力を活用したいとお考えの教育関係者の方、あるいは教育とAIの協業に関心をお持ちの企業の方は、ぜひお気軽にご連絡ください。

「答えを出さないAI」の詳しい仕組みや、実証校での具体的な活用事例について、個別にご説明させていただきます。また、貴校・貴社の課題に合わせた導入のご相談も承っております。

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